京财时报

谷歌开启机器视觉识别挑战赛,大型物种分类技术或取得突破

http://www.jingcsb.com/ 来源:雷锋网 发布时间:2018-03-12 17:19:18
京晨晚报网 投资观察界 时尚周刊 京财时报 南方报道网

计算机视觉技术从 70 年代到现在,40 多年时间得到迅速发展,许多计算机视觉的应用出现在了生产生活领域。尤其是到了 2012 年,基于深度学习的图像识别技术出现,极大地提高了计算机视觉的识别精确度,在一些特定场景下,机器的识别错误率已经远低于人眼识别的错误率。与此同时,研究员也发现在真实世界中,那些细粒度,实例级级别的物体识别还存在很大的挑战!

为了能使这一领域得到快速突破,谷歌向全球 CV 领域的开发者们发送了 iNaturalist 2018 挑战赛的邀请函。iNaturalist 2018 挑战赛是 iNaturalist 和 Visipedia 合作举办的大型物种分类竞赛。这个挑战赛仅仅是 CVPR 2018 FGVC5 研讨会上的众多挑战之一。

以下是雷锋网对iNaturalist 2018挑战赛介绍的编译。

随着深度学习近些年的快速发展,机器视觉识别能力也在大大提高。目前已经可将计算机视觉技术应用于自动驾驶、行人检测、虚拟现实、表情识别等任务。然而,计算机视觉仍然面临着细粒度和实例级别领域的挑战。本月早些时候,我们发布了识别个别地标的实例级地标识别挑战。这个挑战中,我们专注于细粒度的视觉识别,即区分动植物物种,汽车和摩托车模型,建筑风格等。对于计算机来说,鉴别细粒度类别非常具有挑战性,因为许多类别的训练样本相对较少,存在的样本通常缺乏权威的训练标签,并且在照明,视角和物体遮挡方面都有很大的易变性。

为了能战胜这些困难和障碍,我们很高兴宣布 2018 年 iNaturalist 挑战赛(iNat-2018)正式启动报名。这是一项与 iNaturalist 和 Visipedia(简称 Visual Encyclopedia)合作举办的物种分类竞赛,是加州理工学院(Caltech)和康奈尔纽约校区(Cornell Tech)被评为 Google 重点研究奖的一个项目。第五届国际细粒度视觉分类研讨会(FGVC5)将在 CVPR 2018 上举办,在第一届 iNaturalist 挑战基础之上,iNat-2017,iNat-2018 跨越 8000 多种植物,动物和真菌类别,拥有共超过 45 万个训练图像样本。我们邀请参与者在 Kaggle 上参加比赛,最终的实验结果提交日期截止到今年的 6 月初。训练数据,注释和预训练模型链接都可以在我们的 GitHub 中找到。

【免责声明】 凡本站未注明来源为京财时报(www.jingcsb.com)的所有作品,均转载、编译或摘编自其它媒体,转载、编译或摘编的目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。其他媒体、网站或个人转载使用时必须保留本站注明的文章来源,并自负法律责任。 如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。邮箱:247834384@qq.com

热文推荐

首页 | 新闻 | 财经 | 房产 | 娱乐 | 旅游 | 时尚 | 生活 | 科技 | 健康 | 汽车 | 教育 | 今日北京 | 电子报

Copyright © 2008-2016 备案号:京ICP备09109218号 网络视听许可证:1908457号 增值电信业务经营许可证:京-20080118
关于同意京财时报设立互联网站并提供新闻信息服务的批复

友情链接: 大粤日报 时尚周刊 京晨晚报 投资观察界 新讯网 西北商报网 万亿财富网 中国投资界 新尧网 中国证券期货 广东晨报